Aller au contenu
Agents IA sur mesure

Des agents qui font le travail, pas juste la démo.

Nuvaris conçoit des agents IA sur mesure : assistants, automatisation, agents vocaux et multi-agents. Branchés sur vos outils, supervisés par vos équipes, jamais laissés seuls sur une action sensible.

Agent · Service client en ligne

Ma commande #4821 est arrivée cassée, je fais quoi ?

Désolé pour ce désagrément. J'ai retrouvé la commande #4821 (livrée le 12). Je lance un remplacement gratuit — expédition sous 24 h. C'est bon pour vous ?

Oui parfait, merci !

Remplacement créé · e-mail de suivi envoyé · escalade humaine si besoin
Supervision humaine Données cloisonnées Branché sur vos outils

0/7

disponibilité

0 %

des demandes traitées seules

0 min

pour une première réponse

0 %

supervisé & traçable

Familles d'agents

Un agent pour chaque métier

On part de votre processus réel, pas d'un chatbot générique. Chaque agent est cadré, branché sur vos outils et supervisé.

Service client

Répond 24/7 sur votre site et vos canaux, résout les cas simples, escalade le reste à un humain avec tout le contexte.

En parler

Vente & prospection

Qualifie les leads entrants, relance au bon moment, prépare les devis et met à jour le CRM tout seul.

En parler

Support technique

Trie les tickets, répond à partir de votre documentation, propose des solutions et priorise les urgences.

En parler

RH & recrutement

Pré-trie les candidatures, répond aux questions des candidats, prépare l'onboarding et les documents.

En parler

Finance & admin

Extrait les factures, rapproche les paiements, relance les impayés et alimente votre comptabilité.

En parler

Agents internes

Recherche documentaire (RAG) sur vos données, résumés, rédaction assistée, automatisation des tâches répétitives.

En parler
Agent service client

Un support qui ne dort jamais

Il répond instantanément, connaît vos commandes et vos politiques, et sait quand passer la main. Vos clients sont servis la nuit, le week-end, en pleine campagne.

  • Réponses à partir de VOS données
  • Escalade humaine avec tout le contexte
  • Multicanal : site, e-mail, WhatsApp
  • Historique complet et traçable
Intègre avec Zendesk Shopify WhatsApp Gmail
Support assisté et escalade

Résultats typiques

Agent service client

-70 %

de tickets de niveau 1

< 30 s

temps de réponse moyen

+18 pts

de satisfaction (CSAT)

Agent vente

Aucun lead ne tombe entre les mailles

Il qualifie chaque demande, relance au bon moment avec le bon message, prépare le devis et prévient le commercial quand c'est chaud. Le CRM reste à jour tout seul.

  • Qualification & scoring automatique
  • Relances personnalisées au bon moment
  • Pré-rédaction des devis
  • Mise à jour du pipeline en direct
Intègre avec HubSpot Pipedrive Calendly Slack
Équipe commerciale assistée

Résultats typiques

Agent vente

+32 %

de leads qualifiés

x3

vitesse de relance

-40 %

de saisie manuelle

Agents internes (RAG)

Toute votre connaissance, interrogeable

Vos procédures, contrats, fiches et historiques deviennent une base interrogeable en langage naturel. Vos équipes trouvent la bonne réponse en secondes, sources à l'appui.

  • Recherche documentaire (RAG) sur vos données
  • Réponses sourcées et vérifiables
  • Résumés & rédaction assistée
  • Automatisation des tâches répétitives
Intègre avec Notion Google Drive SharePoint PostgreSQL
Base de connaissances et RAG

Résultats typiques

Agents internes (RAG)

-60 %

de temps de recherche

100 %

des réponses sourcées

0

donnée utilisée pour entraîner un modèle public

Sous le capot

Une architecture claire, pas une boîte noire

Vos données restent chez vous. L'agent lit, raisonne, agit — et chaque étape est journalisée.

1 · Vos données

Documents, CRM, catalogue, historiques — connectés en lecture seule, cloisonnés par client.

2 · Raisonnement

LLM + RAG : l'agent comprend la demande et retrouve l'information exacte, sourcée.

3 · Actions (MCP)

Il agit dans vos outils : créer un ticket, envoyer un mail, mettre à jour une fiche.

4 · Contrôle

Supervision humaine, règles de sécurité, journal complet et réversible.

Capacités

Ce qu'un agent sait manipuler

Au-delà du métier qu'il couvre, un agent se définit par ce à quoi il accède et ce qu'il sait lire.

Agents vocaux

Accueil téléphonique et standard, avec passage à un humain.

Automatisation de flux

Enchaînement de tâches entre vos outils, sans intervention.

Connexion à vos outils

Accès natif à vos logiciels via MCP, sans export manuel.

Intégration de modèles

Le modèle est choisi selon la tâche, pas selon la mode.

Lecture de documents

Extraction et classement depuis des PDF, images et scans.

Supervision des coûts

Consommation par agent suivie, plafonds posés à l'avance.

Systèmes multi-agents

Des agents qui travaillent ensemble

Un agent qualifie, un autre rédige, un troisième met à jour le CRM. Un orchestrateur les coordonne — comme une équipe, en continu.

  • Chaque agent a un rôle précis et des permissions dédiées
  • Ils se passent le contexte sans perte d'information
  • L'orchestrateur arbitre, priorise et journalise
Vente Support Rédaction CRM Orches- trateur
Démo

Essayez un agent

Choisissez une question — l'agent répond comme il le ferait chez vous.

Bonjour 👋 Posez-moi une question ci-dessous.

Agent réel, branché sur l'assistant Nuvaris. Chez vous, il serait aussi branché sur vos données, supervisé et cloisonné.

Données connectées à un agent
La condition préalable

Un agent ne vaut que ce que valent vos données.

Avant de brancher un modèle, il faut savoir où vivent les informations, qui a le droit de les lire et lesquelles font autorité. C’est ce travail, invisible, qui sépare une démonstration d’un outil utilisable.

Objections courantes

Ce que les équipes nous demandent

Une autre question ? On y répond en direct, sans jargon.

Poser votre question
Que deviennent nos données ?

Elles restent cloisonnées à votre instance, chiffrées en transit et au repos, avec des accès nominatifs et journalisés. Elles ne servent jamais à entraîner un modèle public.

L'agent peut-il se tromper ou inventer ?

On l'ancre sur vos données (RAG) avec réponses sourcées, on borne son périmètre, et on garde l'humain dans la boucle sur les actions sensibles. Chaque décision est journalisée.

Combien de temps pour un premier agent ?

Un premier agent utile en 2 à 4 semaines selon le périmètre. On démarre sur un cas précis et mesurable, puis on étend.

Ça s'intègre à nos outils actuels ?

Oui — via API et le protocole MCP : CRM, e-mail, helpdesk, e-commerce, bases de données, Slack… Si un outil a une API, on s'y branche.

Qui garde le contrôle ?

Vous. Règles de sécurité, validations humaines, journal complet et bouton d'arrêt. Vous possédez la configuration et pouvez tout auditer.

Sous le capot

Ce avec quoi les agents sont construits.

Pas de plateforme propriétaire : des briques standards que votre équipe peut auditer et reprendre.

  • PHP
  • JavaScript
  • TypeScript
  • Python
  • Swift
  • Kotlin
  • Go
  • Dart
  • Laravel
  • Symfony
  • React
  • Vue.js
  • Next.js
  • Node.js
  • Tailwind CSS
  • Livewire
  • Alpine.js
  • Vite
  • Flutter
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • MariaDB
  • Redis
  • MongoDB
  • SQLite
  • Docker
  • Git
  • GitHub
  • GitLab
  • Linux
  • Nginx
  • Vercel
  • Cloudflare
  • Ubuntu
  • Oracle
Mettre un agent au travail

Prêt à mettre un agent au travail ?

On part d'un cas concret et mesurable. Audit gratuit, démo sur vos données, aucun engagement.

Recevez les bons leviers pour outiller votre activité.

Une fois par mois : automatisation, sécurité, performance et retours de terrain de PME qui ont repris leurs outils en main.

Pas de spam. Désinscription possible à tout moment.