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Pôle · Assistants IA

Une IA utile quand elle fait gagner du temps

Nuvaris propose Assistants IA : Assistants IA pour recherche documentaire, devis, extraction de documents et tâches répétitives.

Je crée des assistants limités à un vrai cas d’usage : chercher, extraire, résumer ou préparer une réponse.

Assistants IA
Le problème

Vous perdez du temps à chercher dans des documents, saisir des factures, préparer des devis ou répondre aux mêmes questions. L’IA peut aider, mais seulement si le périmètre est clair.

Ce qui nous distingue

Je peux aussi conclure que l’IA n’est pas utile. Si une FAQ, un formulaire ou une automatisation simple suffit, on s’arrête là.

En pratique

Un agent branché sur vos données, pas un chatbot générique.

Base documentaire, outils métier et supervision humaine : l’agent répond avec le contexte de votre entreprise, escalade quand il faut, et laisse une trace exploitable.

Base de connaissances et RAG
Support assisté et escalade
Cas fréquents

Ce que l’on peut reprendre ou construire.

Chaque bloc part d’une situation concrète. Le cadrage sert ensuite à choisir le bon périmètre, sans empiler les options inutiles.

01

Assistant documentaire (RAG)

Questions en langage naturel, réponses sourcées depuis vos procédures, contrats ou historiques.

Pour qui — Cabinets, bureaux d'études, PME riches en documents.

02

Assistant de devis

Pré-rédaction depuis votre grille tarifaire, avec relecture obligatoire avant envoi.

Pour qui — Artisans et prestataires avec des devis répétitifs.

03

Extraction de documents

Factures et documents lus automatiquement, données exportées vers vos outils.

Pour qui — PME à volume, cabinets comptables, logistique.

04

Chatbot support (site)

Réponses depuis vos informations, avec passage à un humain quand la réponse manque.

Pour qui — Commerces et services avec des questions fréquentes.

05

Automatisation IA de tâches

Tri d’e-mails, fiches produits, résumés ou brouillons, toujours sous supervision.

Pour qui — TPE/PME avec des tâches répétitives.

Prise en charge

Ce qui est inclus dans le travail.

  • Choix d’un cas d’usage mesurable
  • Assistant branché sur vos documents ou outils
  • Réponses sourcées quand c’est possible
  • Validation humaine pour les actions sensibles
  • Journal des échanges et coûts suivis
  • Cadre RGPD documenté
Méthode

Comment nous procédons.

  1. Choisir

    On garde un seul cas utile : recherche, extraction, devis ou support.

  2. Tester

    Un pilote tourne sur un petit volume de vraies données.

  3. Encadrer

    Limites, validation humaine, journalisation et règles RGPD.

  4. Suivre

    Qualité des réponses, coûts, erreurs et améliorations dans le temps.

Technologies

Plusieurs outils, plusieurs approches.

Langages, frameworks, bases — et pour l’IA, plusieurs modèles et LLM. On choisit selon le besoin, sans imposer une stack unique.

  • Python
  • Node.js
  • TypeScript
  • PHP
  • Laravel
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Docker
  • OpenAI
  • Claude (Anthropic)
  • Mistral
  • Gemini
  • Llama
  • LangChain
  • RAG · pgvector
  • OCR
Livrables

Ce que vous recevez.

  • Cas d’usage cadré
  • Assistant connecté à vos données utiles
  • Interface simple
  • Garde-fous et journal des échanges
  • Notes RGPD et règles de conservation
  • Suivi des coûts et de la qualité
  • Documentation courte
Quel que soit le pôle

Ce qui ne change jamais.

01

Un périmètre écrit

Avant de développer, ce que couvre la prestation tient sur une page lisible par une personne non technique.

02

Des choix expliqués

Chaque décision structurante est justifiée par écrit — vous pouvez la contester, et parfois vous aurez raison.

03

Une recette avant mise en ligne

Rien ne part en production sans un environnement de test où vous validez vous-même.

04

Un transfert de compétence

À la fin, quelqu’un chez vous sait faire tourner l’outil. C’est un objectif, pas un bonus.

FAQ

Questions avant de se lancer.

Si votre question n’y figure pas, écrivez-nous : la réponse sera aussi directe.

Oui, comme tout outil. C'est pourquoi un humain valide toujours les actions sensibles (devis, e-mails) et l'assistant reste borné à un périmètre précis. Jamais d'action autonome risquée.

On encadre tout par un contrat de sous-traitance (DPA), on minimise les données envoyées, et pour les données sensibles on peut utiliser un modèle hébergé en UE (Mistral). Hébergement européen documenté.

Le coût de traitement est faible (souvent quelques euros à quelques dizaines par mois pour une TPE). On pose toujours un plafond d'usage pour éviter les dérives, en toute transparence.

Pas toujours — et on vous le dira franchement. Pour un site à faible trafic, une bonne FAQ suffit ; pour la prise de rendez-vous, un simple agenda en ligne fait le job. On ne déploie l'IA que là où elle fait gagner du temps mesurable.

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